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　　一体化水情监测站可持续采集水位、流量、降雨量、流速、泥土墒情、水温、水质、坝体渗压等时序数据，结合空间地理信息，可支持水文、防汛、水资源、水环境多类专业分析模型，分类注明如下：

　　一、暴雨洪水预报类模型(山洪、河路、水库防汛主题)

　　产汇流模型

　　蕴含新安江模型、HEC-HMS 散布式水文模型、蓄满产流模型。利用站点实时雨量、前期泥土墒情数据推算流域总产流量，结合河路水位、断面流量推演坡面、沟路汇流过程，预判涨水功夫与洪峰量级。

　　水位流量关系拟合模型

　　基于持久同步监测的水位、流速、流量汗青数据，构建单值化水位流量曲线模型，实现仅靠实时水位急剧换算断面过流总量，简化野表站点流量测算。

　　山洪临界雨量预警模型

　　以多年实测降雨、河路水位数据标定分歧流域山洪诱发临界雨量阈值模型，当实时降雨叠加水位达到临界值，自动触发分级预警。

　　水库调洪演算模型

　　整合坝前水位、入库流量、区间降雨数据，模仿分歧泄洪工况下库区水位变动、下泄洪水演进过程，支持调度规划推演。

　　二、水资源评估与供需平衡模型

　　地表水资源量还原推算模型

　　依附河路逐日流量、降雨序列，扣除人为取水、蒸发损耗，核算流域年度、季度天然径流量，用于水资源公报假造、取水许可鉴定。

　　地下水平衡模型

　　搭配地下水监测井水位、河路基流、降水入渗数据构建水平衡模型，推算降水补给量、河路侧向补给、地下水开采亏损量，判断区域地下水超采状态。

　　灌区灌溉需水模型

　　结合渠路水位流量、降雨、田间墒情数据，模仿作物蒸发蒸腾量，推算农田缺水量，优化引水、配水调度打算。

　　流域水量分配模型

　　以各节造断面持久实测径流数据为基础，搭建多区域分水模仿模型，支持高低游、跨区域水资源分配规划造订。

　　三、水环境与水传染扩散模型

　　河路一维水质扩散模型(QUAL2K)

　　输入断面流量、流速、水温、pH、溶化氧、浊度实时数据，模仿传染物沿河迁徙、衰减法规，预判污水下泄后的传染影响领域。

　　水体富营养化预测模型

　　结合水位、水体滞留功夫、降雨面源冲刷数据，推演氮磷传染物汇入量，预测湖泊、水库蓝藻水华发风格险时段。

　　面源传染负荷模型

　　利用场次降雨、河路流量同步监测数据，核算雨季地表泥沙、化肥农药随径流带入水体的传染总负荷，为水土维持、生态治理提供凭据。

　　四、河路演变与泥沙分析模型

　　输沙量推算模型

　　通过实时流量、水体浊度联动数据，成立流量 — 含沙量有关模型，推算逐日、汛期河路输沙总量，分析河路冲刷、淤积变动趋向。

　　河路冲淤演变数值模型

　　持久陆续水位、流速、泥沙监测数据作为天堑前提，模仿终年及洪水期河床冲淤散布，为河路清淤、堤防治理提供数据基础。

　　五、大坝安全监测分析模型(水库一体化水情站配套)

　　渗流安全分析模型

　　整合库水位、坝体渗压、渗流量时序数据，构建水位 — 渗压有关分析模型，鉴别坝体防渗体破损、异常渗漏隐患。

　　坝体变形耦合分析模型

　　以库水位涨落过程作为荷载输入，结合位移监测数据，成立水位与坝体沉降、水平位移关联模型，判断大坝运行不变性。

　　六、形象水文耦合与趋向预测模型

　　水文时序预测模型(ARIMA、LSTM 机械进建模型)

　　使用多年陆续雨量、水位、流量汗青监测数据集训练时序预测模型，实现短中持久水位、来水量滚动预测。

　　降雨径流机械进建预测模型

　　基于站点实测多身分监测数据搭建神经网络模型，相比传统经验模型提升幼流域、山洪沟洪峰预报精度。

　　七、城市内涝与排水演算模型

　　管网汇流内涝模仿模型

　　结合河路、管网水位、场次降雨数据，模仿城市低洼区域积水深度、积水时长，优化排水泵站调度、内涝风险分区。

　　总结

　　一体化水情监测站多身分时序监测数据，既能够支持新安江、QUAL2K 等传统机理水文水质模型，也可作为数据集驱动 ARIMA、LSTM 等机械进建预测模型;覆盖洪水预警、水资源核算、水环境治理、水库大坝安全、河路泥沙演变、城市内涝六大利用分析方向，是各类水文数学模型不变、陆续的基础数据起源。