近日，中国·KY开元全新EL 检测仪实现研发测试，JD-E2+正式对表推出。该机型集成 AI 图像鉴别
？，支持检测实现后自动天生检测汇报，面向光伏组件无损检测场景使用。

　　EL 检测是光伏行业排查电池片内部缺点的常用方式，传统检测流程中，图像采集、缺点甄别、信息汇总、汇报假造等环节大多依附人为操作，批量检测工作下，后期资料整顿耗时较长。这款新设备在原有 EL 成像硬件基础上，增长智能鉴别算法，采集到光伏组件电致发光图像之后，系统自主解析画面，鉴别隐裂、虚焊、断栅、碎片等常见缺点，标注缺点地位并归类统计。鉴别了局支持人为复核批改，确认无误后，系统自动整合图谱、组件编号、检测点位等信息，输出检测汇报。

　　设备硬件部门一连便携化设计思路，配置可调恒流激励电源、高活络度红表成像组件，适配单晶、多晶、N 型等多种规格光伏组件。自带储能供电，可在无表接电源的光伏场区作业，配套遮光套件，降低户表环境光线对成像带来的滋扰，合用于散布式屋顶、地面电站运维巡检以及组件入库抽检等场景。

　　研发阶段，项目团队网络分歧工况下的 EL 图像样本，持续迭代算法，针对老旧组件、分歧光照前提下的成像画面做鉴别优化，削减误庞注漏判情况。输出的汇报文件适配通例项目资料归档要求，可用于电站验收、故障复盘、组件质量追忆等工作。

　　本次新品落地，是公司结合一线检测人员反馈，对检测后处置流程进行的优化。设备能够削减人为录入、图文整顿这类沉复性工作，优化检测全流程。后续公司将持续网络现场使用反馈，迭代鉴别算法，调整汇报模板，贴合光伏检测服务商、运维团队的现实作业需要。